Разработка ИИ для производства: как преодолеть разрыв между экспериментами и реальностью

В последние годы многие организации столкнулись с проблемой — около 85-87% инициатив в области ИИ остаются в стадии экспериментов и не доходят до реального использования. Эта ситуация оборачивается значительными экономическими потерями. Основная сложность заключается не в недостатке технологий, а в требованиях корпоративных систем к надежности и интеграции с существующей инфраструктурой.

Текущие изменения в платформенных технологиях, такие как механизмы обеспечения достоверности и защитные меры, позволяют компаниям управлять рисками и значительно повышают доверие к ИИ. Важно, что успешные организации рассматривают ИИ как ключевой элемент трансформации бизнеса, а не просто как ИТ-проект.

Для достижения успеха необходимо учитывать не только технологии, но и изменения в культуре компаний. Внедрение ИИ должно стать стратегическим приоритетом, чтобы не отставать от конкурентов, которые уже активно используют эти технологии.